과학융합빅데이터 연계전공(주관학과 : 통계학과)
| 학년 |
학기 |
이수 구분 |
교과목명(영문) |
개설학과 |
학강실 점의습 |
| 2 |
1 |
전필 |
R프로그래밍(R Programming) |
통계학과 |
3-3-0 |
| 전선 |
해양환경과학개론 (Introduction to Ocean Environmental Science) 데이터과학입문(Introduction to Data Science) |
지구환경과학과 통계학과 |
3-3-0 3-3-0 |
||
| 2 |
전필 |
회귀분석(Regression Analysis) 빅데이터개론(Introduction to Big Data) |
통계학과 통계학과 |
3-3-0 3-3-0 |
|
| 전선 |
유전학(Genetics) 빅데이터윤리(Ethics of Big Data) 데이터시각화(Data Visualization) |
분자생물학과 과학학과 통계학과 |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
||
| 3 |
1 |
전필 |
기계학습(Machine Learning) 데이터프로그래밍실습(Data Programming Practice) |
통계학과 융합학부(IAB융합) |
3-3-0 3-3-0 |
| 전선 |
분자생물학 1(Molecular Biology 1) 지구환경및야외실습(Field Study of Earth Environment) 빅데이터와거버넌스(Big Data and Governance) 기후시스템역학및모델링(Climate System Dynamics and Modeling) 통계적추론(Statistical Inference) 생물정보학(Bionformatics) |
분자생물학 지구환경과학과 과학학과 지구환경과학과 통계학과 분자생물학과 |
3-3-0 3-1-4 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
||
| 2 |
|
디지털매체철학(Philosophy of Digital media) 대기화학과기후변화실습(Atmospheric Chemistry and Climate Change & Practice) 기후자료통계분석(Statistical Analysis of Climate Data) 생명공학(Biotechnology) |
과학학과 지구환경과학과 지구환경과학과 분자생물학 |
3-3-0 3-2-2 3-2-2 3-3-0 |
|
| 4 |
1 |
전선 |
분자유전학(Molecular Genetics) 딥러닝과신약개발(Deep Learning and Drug Development) 전통과학콘텐츠(Contents on Traditional Science in Korea) 텍스트마이닝(Text Mining) 대기시스템과학(Atmospheric System Science) |
분자생물학과 분자생물학과 과학학과 통계학과 지구환경과학과 |
3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 |
| 2 |
전선 |
현대물리학사(History of Modern Physics) 4차산업혁명과미래사회(the 4th Industrial Revolution and Future Society) 빅데이터산학캡스톤디자인(Bigdata Capstone Design) 과학기술과노벨상(Science, Technology and Nobel Prize) 유전체학(Genemoics) |
과학학과 과학학과 통계학과 과학학과 분자생물학과 |
3-3-0 3-3-0 1-1-0 3-3-0 3-3-0 |
이수기준
1. 과학융합빅데이터 연계전공 이수방법
- 총 36학점(전필15학점, 전선 21학점 이상 이수)
- 본 전공과 최대 12학점 중복 인정
2. 과학융합빅데이터 연계전공(부전공) 이수 방법
- 복수/연계/융합전공 중도포기자의 부전공 신청 기간에 " 복수전공중도포기자의 부전공 신청서" 제출
※ 자세한 사항은 전북대학교 홈페이지 학사안내-복수전공 또는 교내 공지사항에서 확인 가능
- 연계전공 : 21학점 이수/ 본전공과 최대9학점까지 중복인정
